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引言在治金等行業(yè)，風機如鼓風機風機等圮種重要的設備，旦發(fā)生故障，會造成嚴重的后果。 　　何保證風機運汀的安乍性和可靠忭具有屯要的意義。風機是高速旋轉(zhuǎn)復雜系統(tǒng)，種類繁多，結(jié)構(gòu)各異，對不同的具體設備其故障模式及原因存在很大系統(tǒng)。 　　故障診斷專家系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)是人工智能在設備故障診斷中的應用，它模擬人類專家解決問的思維和方法進行智能診斷，風機的專家系統(tǒng)的構(gòu)成及診斷過程如闖1. 　　在6個組成部分中數(shù)據(jù)濟知識庫和推理機為專家系統(tǒng)的核心部分。最6將診斷結(jié)果。1接生成專家系統(tǒng)報巧。并提供相應的診斷和維修建議。具體步驟為初步診斷和精確診斷；由主導征兆參數(shù)確定故障原因類別；由諸故障原因類中確定類；1故障原因類確定故障次原因；由故障次原因查找次原因及防范對策。 　　知識庫和推理機知識庫是專家系統(tǒng)的核心，知識庫信息量大，使有限的計算機容量難以適應，所以應設法在保證知識庫可用性和有效性的前提下，盡量減少知識庫在計算機中的內(nèi)存開銷，保證推理過程中有足夠的內(nèi)存容量，系統(tǒng)采用了知識庫覆蓋技術即將整個知識庫劃分為若干個子知識庫，每個子庫對應于類故障，每個字庫又由若干由用戶指定的故障類別字庫組成。每類故障的診斷知識存入個磁盤文件。當系統(tǒng)需要使用知識庫中的知識時，僅將有關的故障分類內(nèi)容裝入內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，不用的知識則可以從內(nèi)存中清除，這樣就可以使系統(tǒng)運行在較小內(nèi)存容量的機器上，部分故障診斷知識庫簡如1. 　　轉(zhuǎn)子不平衡油膜渦動，轉(zhuǎn)子不對中心。 　　3件開發(fā)環(huán)境傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)般都采用人工智能語言，雖然有定的靈活性，但是也存在些缺點被建專家系統(tǒng)的時空效率低；維護知識庫困難；計算和輸入輸出支撐能力差；缺少軟件工程支撐工，可移植性差，造價昂貴，過分強調(diào)描述性，忽略過程性等4.采用般高級語言如，8也16等語言卻能克服上述缺點，并逐步取代統(tǒng)工智能語言。 　　提供的人數(shù)據(jù)庫對象控件組人00，能實現(xiàn)高效通用的數(shù)據(jù)訪問，提供知識檢查功能，保證知識庫滿足有效性完備性和致性。因而采用++81如1.6作為專家系統(tǒng)的開發(fā)工具5.系統(tǒng)的綜合數(shù)據(jù)庫部分米用，+8出此16自帶白勺數(shù)據(jù)庫引擎管理器30入如1把1扣，1和數(shù)據(jù)庫桌故障征兆故障類別特征頻率為轉(zhuǎn)頻的倍頻；振動方向為徑向；軸心軌跡為橢圓；振動隨轉(zhuǎn)速變化明顯轉(zhuǎn)子不平衡特征頻率為轉(zhuǎn)頻的倍頻；常伴頻率為1頻；振方向為徑向和軸向；軸心軌跡為楠圓；振動隨轉(zhuǎn)速變化明顯特征頻率為轉(zhuǎn)頻的倍頻；常伴頻率為轉(zhuǎn)頻的倍頻和倍頻；振動方向為軸向和徑向；軸心軌跡為香蕉形2振動隨負荷油溫變化明顯轉(zhuǎn)子彎曲轉(zhuǎn)子不對中特征頻率為為轉(zhuǎn)頻的高次和低次諧波分量；振動不穩(wěn)定；軸心軌跡紊亂，不規(guī)則變化；相位反向移動轉(zhuǎn)子碰摩特征頻率為轉(zhuǎn)頻的42，0.48倍；常伴頻率為，燈閥倍頻；振動為徑向；軸心軌跡為雙環(huán)橢圓；振動隨轉(zhuǎn)速油溫變化明顯油膜渦動特征頻率為轉(zhuǎn)頻的。43倍；常伴頻率為基頻和渦動頻奉的組合頻率；振動不穩(wěn)定；振動方向為徑向；相位不穩(wěn)定；軸心軌跡不規(guī)則擴散；振動隨油溫變化敏感油膜振蕩系統(tǒng)的推理可以用模糊推理中的匹配度最大優(yōu)先法進行。模糊規(guī)則前件抓結(jié)論，入1. 　　其中，為可信度，人為規(guī)則閾值。假定有給定事實2是在知識庫中，有若干條模糊規(guī)則與之匹其中，1是模糊集，且ClUCinJ事實，對于規(guī)則只，的匹配度分別為對于每個。=2，分別與相應的入比較，若則規(guī)則化不能使用，被剔除。對于剩下的每個1假設共。個。以則選取匹配戊，值最大的規(guī)則使用〃此時，如果有若干條規(guī)則對于事實的匹配度均為最大值，則可按規(guī)則激活逍風機特征頻率，的和轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)頻。廠的比值的3個模糊集的隸屬函數(shù)2，并且有以下3條規(guī)則尺町，較小，丁1油膜渦動a趔西聯(lián)，131兄01述立，這樣就避免。廣選用專門數(shù)據(jù)庫語言的煩瑣。把故障記錄存放在知識庫中，對于每條故障記錄的故障現(xiàn)象進行合理地安排，使之既能仲用戶以選擇結(jié)詢到，也能以簡易識別方法查詢到。而在推理機構(gòu)造中，則將2種不同選擇條件輸入得到的結(jié)果區(qū)別出來，而且建立動態(tài)就能仲用上，1+需要對軟忡進行重寫。從而使系統(tǒng)具伯我完1功能，用廣可以在使用過程使知識庫逐漸豐富，而無需了解軟件如何實現(xiàn)。 　　故障診斷流程3.用戶開始進入診斷進入系統(tǒng)用泠選擇系統(tǒng)，然后選攤風機所出現(xiàn)的系列的故吣特征比如先選特征頻率特征頻中。對故降類別的區(qū)別忭最人，系統(tǒng)獲以選擇結(jié)果接描數(shù)據(jù)乍，然與數(shù)據(jù)庫中故障類別進行匹配。匹配成功后，保存故障記錄，輸出符合條件的故障記錄及其采取的解決措施。如果沒有匹配成功，用戶可以多選擇個或幾個特征比如軸心軌跡，閃為軸心軌跡形狀很多，不同的軸心軌跡往往付應不的故障1.然后重新掃描數(shù)據(jù)庫，符合條件在第次的基礎上再進行保存。這樣，經(jīng)過6次骷環(huán)之后，所有符合條件的記錄就會輸出在診斷界面上，并且還有對應的故障原因及其解決措施。結(jié)果顯視是動態(tài)的，在故障原因和故障處理2個編輯框內(nèi)，系統(tǒng)將最后保留的符合條件記錄的故障原因和解決措施寫入，因此，系統(tǒng)獲得的新故障記錄可以立刻起作用。 　　4系統(tǒng)的實現(xiàn)顯用戶界面。用戶可根據(jù)菜單提運行系統(tǒng)，在系統(tǒng)運行過程中可在工具欄上或者菜單上選擇操作。該數(shù)據(jù)庫目前仍在進步擴允，加和刪除診斷知識的方便性，系統(tǒng)相當于個專家系統(tǒng)骨架，可以不斷免實完。善。該專家系統(tǒng)顯作斷界此如4所小，挪5結(jié)束語該系統(tǒng)用于某大型鋼。廠的風機故障診斷，收到良好的效果。系統(tǒng)利目++；1如16強大的數(shù)據(jù)痄應用，發(fā)功能。使專家數(shù)據(jù)痄系統(tǒng)具有知識易于檢索修改和更新的優(yōu)點，還能夠?qū)收显\斷知識庫進行擴充，具有較的推廣價值。系統(tǒng)軟件運行界面友好，顯明了，操作簡單，易于使用。該專家系統(tǒng)具有普遍適用性，系統(tǒng)的知識庫經(jīng)過擴充后，可適于所對風機類旋轉(zhuǎn)機械的故吣診斷。

引風機在燃燒系統(tǒng)中的作用是，將熔鋁爐中的燃燒煙氣經(jīng)蓄熱式換熱器進行熱交換后，由引風機抽排到煙道，并排放到大氣中。經(jīng)過換熱器熱交換之后，到達風機葉輪的煙氣溫度可達120-150℃，當時在風機設計選型時，選用的是生產(chǎn)的高溫風機，軸承選用C。 　　雖然風機選用的軸承，其自身允許的轉(zhuǎn)速完全能夠滿足風機實際運轉(zhuǎn)的需要，但是由于該軸承在較高的工作溫度、較高的運轉(zhuǎn)速度下工作，很容易將軸承內(nèi)部的潤滑脂甩出軸承的滾道，引起軸承滾動體潤滑不良，從而成為軸承失效的主要原因之一。 　　另一個原因是：風機軸系的兩個軸承，由于存在安裝同軸度誤差，再加上風機整個底座剛性較弱等因素，加大了軸承的軸向載荷，加劇運轉(zhuǎn)系統(tǒng)的動態(tài)不平衡，從而造成系統(tǒng)的振動，而振動的存在又加速了軸承的疲勞破壞，使軸承的使用壽命縮短。 　　經(jīng)過改造，不但徹底消除了風機軸的振動、軸承溫升過高及軸承潤滑不良等弊端，而且，在一年來的生產(chǎn)實際運行過程中，除了定期對軸承進行補充潤滑油以外，從未出現(xiàn)過任何故障。